Google Haritalar’da Motosiklet Güncellemesi
Aralık 5, 2017
Görüntülü Reklam Ağı ve YouTube Reklamları ile Mağaza Ziyaretçilerinizi Arttırın
Aralık 11, 2017
Seyahat planlamak çoğu insan için stresli ve zor gelen bir konu olabiliyor. Fakat artık reklamcılar, bu süreci daha kolay hale getirmek için yeni tekniklerden faydalanıyor. Verilerle hedef kitle çözümlerini birleştiren tecrübeli seyahat pazarlamacıları, gezen insanlarla daha iyi bağlantı kurarak, satışlarını yükseltiyor.
Tatil için seyahat edenlerin yapacakları yolculuğun planını yapmaya ve bir çok kez tekrar kontrol etmeye fazla zaman ayırması, endişelerini iyice fazlalaştırıyor. %26’lık bir bölüm tatilde gidecekleri yerlere yola çıkmadan 4-5 ay önce karar verirken, %19’luk bir bölümse en az 6 ay öncesinden seçimlerini yapıyor. Bu sebepten, işletmelerinin farkını göstermek ve daha çok insanın ilgisini çekmek için çaba sarf eden pazarlamacıların, seyahat alışverişi süresi boyunca zorlanmalarına neden olabiliyor.
Dijital pazarlama ile birlikte işletmeler, hedef kitlelerini nokta atışıyla belirleyebiliyor. Pazarlamacılar, genel demografik hedeflemenin yanında, gezginlerin isteklerini daha net şekilde anlayabiliyor. İzlenen videolar, aramalar veya internet üzerinde etkileşim kurulan çeşitli içerikler, seyahat edecek kişinin müşteriniz olup olamayacağıyla ilgili önemli veriler içeriyor.
Hedef kitleye bağlı stratejilerin doğru çalışması, sadece işletmelerin müşteri verilerini otomatik kitle hedeflemeleriyle doğru şekilde entegresiyle mümkün hale geliyor. Bunu yapan pazarlamacılar geniş biçimde özelleştirme fırsatlarından faydalanabilir ve markalarını büyütmeye başlayabilirler.
Seyahat planlamasına başlamış insanları bulan ve fikirlerini değiştirebilen üç taktiği aşağıda inceleyebilirsiniz:
1. En sadık müşterilerinizi öğrenmek adına Yaşam Boyu Değeri inceleyin
Tatil için yolculuk yapan ve ortalama bir kere otellerde yüksek harcama yapan bir gezgin, tek bir seyahatte daha az miktarda harcama yapan fakat defalarca iş seyahatlerine çıkan bir müşteri kadar değerli olmayabilir. İşletmenizin birinci kişi verilerini toplayarak ve müşterilerinizi getirdikleri değere göre filtreleyerek sizin için doğru insanlara reklam konusunda öncelik verin.
Şirketinizin elinde çok fazla kümülatif veri yoksa dahi, küçük bilgileri birleştirerek, sizin için değerli müşterilerin verilerini ortaya çıkarabilirsiniz. Sadece geçen yılın istatistiklerine göre kategorileri sekmelere ayırmak dahi birçok kullanıcı grubu için Yaşam Boyu Değeri doğru şekilde tahmin etmenize yardımcı olur.
Aradığınız kitlenin internet davranışlarını ve internetteki içeriklerle nasıl bağlantı kurduğunu öğrenerek dijital planınızı geliştirebilirsiniz.
2. Tam zamanında reklam vererek, önemli müşterileri yakalayın
Doğru reklamı tam zamanında yayınlamak tüm reklamcıların amacı olsa da doğru zamanı seçmek için genellikle detaylı düşünerek gerçekçi tahminler yapmak gerekiyor.
Arama ağı reklamlarına yönelik yeniden pazarlama listelerinden yararlanan bir işletme, web sitesini daha önceden ziyaret etmiş kullanıcıları yeniden bulabilmek amacıyla tarih aralığı gibi verileri kullanarak takip mesajlarını bu kullanıcılara göre özelleştirmeyi başardı. Bu stratejiyle birlikte bu marka, %240 daha fazla dönüşüm oranı ve %160 daha fazla yatırım getirisi sağladı.
3. Müşteri seyahatlerinin hepsi için optimizasyon sağlayın
Son tıklama dönüşümünün fazlasını inceleyen işletmeler, müşteri yolculuğu süresince gezen insanların nasıl araştırmalar yaptığını daha detaylı görebilirler.
Başka bir marka, Google AdWords’de veriye göre ilişkilendirme ve Akıllı Teklif kullanan bir planla kitle hedeflemede önemli değişiklikler yaptı. Bu yaklaşım işletmenin, müşteri seyahatlerinin tamamı hakkında hangi anahtar kelimelerin daha verimli sonuçlar getirdini anlamasını sağladı. En verimli anahtar kelimelerin hangileri olduğunu öğrenen işletme, artık mesajlarını buna göre özelleştirebiliyor.
Markanın yeni kitle planlaması, onlara %131 daha yüksek tıklama oranı ve %27 daha yüksek dönüşüm oranı getirdi.
Bu markaların başarıları, dijital reklamdaki mükemmel fırsatlar için örnekler veriyor. Tüketici verilerinin kitle büyütme amaçlarıyla birleştirilmesi, mesajların kişiselleştirilmesi sayesinde muazzam sonuçlar doğurabilir.
